距离2010年同等学力考试仅剩不足20天的时间了，考生备考已进入最紧张的冲刺阶段！针对同等学力计算机学科的专业课复习，学苑教育给予考生最有效的指导，希望对广大学子的冲刺复习有所帮助！

首先我们来谈一下软件工程的复习。软件工程的题型一般为选择题，占5分，判断题占5分，简答和建模题占20分。选择和判断和简答考察软件工程基本概念和原理的理解记忆，以及对软件工程各个阶段任务的理解。重点难点在于建模题，主要包含算法分析，画数据流图，或流程图，画N－S图，PAD图等等。建模题的攻克，关键在于熟悉图的相关表示方法，画图的基本步骤，再加之对经典例题的揣摩，为什么要这样设计而不是那样设计，优点在哪里，缺点在哪里，可以先做一些题目，然后去与参考答案比对，找出差距，才会有大的进步。软件工程这一阶段的复习，我们要把握以下重点：

1、  软件工程概念以及软件工程的基本要素。

2、  软件工程基本过程中典型活动以及主要任务。

3、  理解软件开发中典型的软件开发模型，比如，瀑布模型，演化模型，螺旋模型，增量模型，喷泉模型等。

4、  软件设计过程中设计的各种技术，例如，数据流图，UML中的五种基本图（类图，用例图，状态图等），PAD图，N－S图，流程图及其他们之间的转换。

5、  软件测试技术中的黑盒和白盒测试及其具体内容。

6、  CMM的基本概念，等级框架，每一等级包含的关键过程域和基本特征等等。

对于计算机网络的复习，由于计算机网络没有合适的针对性的教材且考题内容广泛，很难全部掌握，不容易的高分，所以复习时也比较难把握，但仍是有重点可循。计算机网络的题型主要以选择题，名词解释，问答题和计算题为主。选择题涉及的内容比较宽泛，需要大家在复习中课本看的全面一些，不要求记忆，但至少对知识点要有印象。名词解释和问答题就需要下苦功夫记忆了，答的越全面保险系数越高，计算题主要涉及IP子网划分，信道利用率的计算，吞吐量和传输效率的计算等等，题目不难，只要把具体计算公式搞清楚就可以了。计算机网络复习中可以遵循以下重点先进行重点复习：

l         计算机网络的体系结构，七层模型、TCP/IP体系结构。

l         ICMP报文类型和作用，Ping程序的目的是什么？它通过什么方法实现这个目的？

l         RIP是什么路由协议？它以什么作为度量？最大是多少？OSPF是什么路由协议？

l         UDP提供什么服务？UDP、TCP的检验和有什么不同？

l         ARP的作用是什么？ARP适合用于什么类型的网络？描述ARP的工作过程？

l         数据通信系统模型、DTE、DCE，数据电路和数据链路的概念。数据通信系统的主要指标是什么？模拟信道、数字信道容量的计算。

l         多路复用技术的种类和原理、特点。

l         描述DNS中主机名至IP地址，IP地址至主机名的转换过程。

l         FTP应用的数据传输和控制的工作过程？TFTP的作用和特点。

l          TCP的基本概念。描述TCP的慢启动算法和拥塞避免算法的协同工作过程。

l         描述TCP的连接建立、终止、半关闭、同时打开、同时关闭过程。

l         滑动窗口控制机制的工作原理和过程，差错控制的基本原理，汉明距离与纠错检错能力的关系。

l         局域网体系结构，CSMA/CD的原理、交换局域网的原理，VLAN的概念。

l         X.25的定义，帧中继、ATM的基本概念。数据交换的三种方式特点，虚电路、数据报的原理和特点。

l         IP地址的分类，子网的划分和计算。IPv6的基本概念。

l         什么是自治系统？外部网关协议和内部网关协议在选路算法上主要有什么不同？

l         为什么TELNET可以适应计算机系统的异构性？

l         网络管理的基本概念，网络管理的功能，SNMP的作用。

l         SMTP的作用是什么？SMTP如何控制信息的传送？MIME的作用。

l         网络安全的概念，数据加密技术和网络安全技术应用。

最后我们再来说一下人工智能的复习，人工智能给大家的印象就是非常抽象，但其考试范围相对较小，内容较少，如果有兴趣，选择它还是比较准备的，近两年它的题型主要是选择题（10分，三选一，每道题2分），计算证明题（8－10分），问答题（3－4题，10－12分）。选择题每道题的分值都比较高，主要涉及人工智能中的基本概念的识记，如专家系统，非单调推理，产生式表示法，启发式搜索，机器学习，数据挖掘等等，只要对这些概念熟悉，理解这些概念提出的背景，答选择题不成问题。证明题一般涉及确定性推理中用反演归结法证明命题，计算题一般涉及不确定性推理中可信度计算和概率计算，化逻辑表达式为前束型，stolen标准型，这些是人工智能的重中之重，一定要下功夫弄明白解题步骤，多做习题，反复训练。问答题主要考察的内容也相对固定，并且往年考题在以后的考试中出现的次数也比较多，主要有如何用状态空间表示问题，如何用框架表示问题，基于规则的推理和基于实例的推理的比较，什么是人工神经网络，如何使用神经网络进行模式识别，自然语言处理的过程及其难点，机器学习的概念及其模型，智能观有哪几种，数据挖掘及其常用算法等。个人认为高等教育出版社出版的张仰森的《人工智能原理与应用》与考试内容非常贴近，可以作为人工智能的参考书目。人工智能的题目不难，记忆的东西较多，复习起来可能比前面几门稍微容易一些，分配的时间可以少一些，依个人情况而定。

小结

距离考试还有半个多月的复习时间，这一阶段就是总结回顾，查缺补漏，模拟实战的时间了。最关键的一点就是仔细认真的模拟实际考试的环境和按照规定的时间（下午两点半到五点半）做历年考试真题，通过做真题，看自己还有哪些知识点掌握的模棱两可，哪些知识点没有掌握，然后再有针对性的复习。做完真题之后大家一般有立即对答案的习惯，学苑教育建议大家做完题目后先不要对答案，先针对做真题遇到的问题，去查阅参考书，尝试自己通过查阅资料解决问题，当问题都解决的时候，再去对答案，看看自己的解决方法和答案中的方法哪个更好，这样下来，复习效果会显著提升，因为自己真正去思考问题了。

经过前两个月的消化吸收大纲要求的考点，最后半个月模拟做题，查缺补漏，相信大家对最后的综合考试也就跃跃欲试了，最后，学苑教育提醒大家在考试过程中，要合理分配答题时间，细心答题，会的问题保证绝对不失分，模糊的问题保证尽量少失分，每个人都充分发挥出自己的水平，取得满意的成绩！